Stochastician

Дякую за запитання.

1. Досить детально не вивчав задачу прогнозування погоди, але постановка задачі там досить істотно відрізняється. Відрізняються і підходи: для прогнозування погоди використовуються стохастичні диференціальні рівняння з частинними похідними, які моделюють фізичні процеси в атмосфері. Тобто модель значно більш, так сказати, чітка. На фінансовому ринку ідея прогнозування, в цілому, полягає в іншому: закони руху цін невідомі, але припускається, що “в середньому” після “схожого” минулого у майбутньому ціна буде вести себе також “схоже”.

2. Гіпотетичний “квантовий комп’ютер”, наскільки я розумію (хоча я не спеціаліст), зміг би розв’язувати будь-які задачі краще і швидше, ніж звичайний, оскільки головна його відмінність полягає в тому, що він зміг би обробляти сигнали не лише у вигляді 0 та 1, але і з допомогою будь-яких значень з проміжку між 0 та 1. Певну паралель тут можна провести з так званою “нечіткою логікою”: https://en.wikipedia.org/wiki/Fuzzy_logic .