Лекція «Глибокі нейромережі: огляд стану розробок»

доповідає Чернодуб Артем Миколайович, к.т.н., науковий співробітник Інституту проблем математичних машин і систем НАН України, викладач в Українському Католицькому Університеті, Chief Scientist в компанії Clikque Technology (США).

Сучасні нейронні мережі – це потужний засіб вирішення задач спеціалізованого штучного інтелекту, що був натхненний біологічними моделями. Наразі вони мають вражаючі застосування в медицині, промисловості та в повсякденному житті. Вибухове зростання в останні роки обчислювальних потужностей комп’ютерів та збільшення обсягів доступних даних для навчання дозволило тренувати нейромережі для багатьох задач, таких як розпізнавання образів з точністю, що перевищує людську. З’явилися нові нейромережеві методи генерування синтетичних даних, таких як зображення облич людини або синтез голосових повідомлень, що неможливо відрізнити від реальних прикладів. Чемпіон світу в гру го Лі Седоль виявився безсилим проти гравця-нейромережі. Доповідь є оглядом успіхів глибоких нейромереж для різноманітних задач обробки даних та містить невелику спробу заглянути їм “під капот”.
Реєстрація на подію